Data & AI Engineer (m/w/d)

Sie wissen, dass exzellente KI nur mit sauberen Daten funktioniert, und haben Freude daran, die Brücke zwischen komplexen Datensystemen und modernen KI-Anwendungen zu schlagen?  

Als ganzheitlicher Lösungsanbieter rund um die Fahrzeugwäsche treiben wir die Digitalisierung der Branche voran. Um unsere Prozesse auf das nächste Level zu heben, suchen wir einen passionierten Softwareentwickler, der unsere System- und Datenlandschaft bereit für eine „glänzende KI-Zukunft“ macht. Das erwartet Sie:

• Sie erschließen unsere bestehende Systemlandschaft mit Fokus auf IoT- und Telemetriedaten. Dabei betreuen Sie die Mechanismen zur Verwaltung und Integration der Daten, stellen die Datenqualität sicher und konzipieren robuste APIs sowie RAG-Pipelines. Damit gewährleisten Sie, dass unsere KI-Agenten reibungslos und sicher an die benötigten Unternehmensdaten gelangen.
• Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. Sie helfen bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform, definieren architektonische Leitplanken und konzipieren neue, effiziente Datenmodelle. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI Architektur).
• Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
• Um Use Cases zu identifizieren, die durch KI echten Business-Value generieren, arbeiten Sie eng mit agilen, cross-funktionalen Teams und Fachbereichen zusammen. Ihre Lösungen waschen also nicht nur Daten, sondern verbessern das Erlebnis von Millionen Autofahrern weltweit.

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung. 
• Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil. 
• Sie verfügen über ein ausgeprägtes Architekturverständnis für moderne Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines, idealerweise auch im Umgang mit hochfrequenten Telemetrie- und IoT-Daten. Praktische Berührungspunkte mit Microsoft Fabric sind ein großes Plus. Entscheidend ist jedoch Ihre Fähigkeit, konzeptionelle Vorgaben zu machen und Datenstrukturen "KI-ready" zu designen.
• In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
• Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder nativen Cloud-Lösungen wie Azure Machine Learning sammeln. 
• Agentenframeworks (z.B. LangChain, MAF), RAG-Pipelines und LLMs sind für Sie keine Fremdwörter. 
• Sie verfügen über eine Hands-on-Mentalität gepaart mit Weitblick für sichere, skalierbare Cloud-Architekturen. 
• Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Reporting mit Tools wie PowerBI (inkl. DAX) oder vergleichsweise AWS QuickSight sind ein großer Vorteil.